2023年，AI成为最需要我们来关注的技术，各行各业都在加速部署，人工智能正掀起新一轮的变革。在马上就要来临的2024年，AI如一头睡狮，正慢慢苏醒。

  AIGC（生成式AI）已成为AI最新的热门方向，各大网络公司对AIGC应用的关注和跟踪也在快速提升。IDC等机构预测，近两年生成式AI将加速生长，未来四年增速将在1.5倍以上，未来五年内生成性AI所创造的数据可占到所有已生产数据的10%。在高性能计算芯片的加持下，生成式AI场景在PC端的落地也成为可能。

  在人工智能的发展应用中，大语言模型在自然语言处理、内容创作及机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力。这些模型的强大能力已经逐渐渗透到所有的领域，产生了众多新奇应用，甚至已经涉足科研领域，在文献概要、研究选题、数据分析和论文撰写等关键流程中也一显身手，在很多场景下不但能部分代替人的脑力劳动，甚至能起到创造性辅助的作用。

  目前来看，仅仅国内就有230多个大语言模型，各大IT巨头都在训练自己的模型，也出现了一些专注于人工智能的公司，可谓是百家争鸣，百花齐放。

  最接地气的AI，必然是将AI内置于产品之中，让用户在最简单最自然的操作方式下实现AI的应用。华为从鸿蒙4.0系统全面接入盘古大模型，成为全世界首个嵌入了AI大模型能力的移动终端操作系统。微软Windows 12系统据说也将要把AI引入操作系统，而在此前，微软已经尝试把ChatGPT置入Office办公软件中。而内 置AI的Photoshop软件更让我们期待。

  VIVO也将在新操作系统OriginOS 4中应用自研AI大模型矩阵，全方面覆盖核心应用场景。小米澎湃OS在AI大模型方面也进行了深度植入，使得小爱输入助手具备AI大模型的文本创作能力、AI扩图能力。联发科最新的旗舰芯片天玑9300也内置了生成式AI引擎，荣耀Magic6官宣支持70亿参数端侧AI大模型……大模型手机将是下一个产业增长高地，并引发智能手机生产厂商之间新一轮的技术角逐。

  在AI的应用领域，无论是计算机视觉、语音合成、知识图谱，还是NLP（自然语言处理）、机器学习、多模态等，都是运算密集型的应用，需要强大的算力支撑。尤其是各种大模型的训练，更是要消耗惊人的海量GPU资源以及能源供应，而海量训练是AI进化的关键。

  由于美国对高端AI芯片的出口管控，国内获取用于训练大模型的高性能AI芯片将变得困难，而国内市场上的替代产品从性能和产能上都还不足，距离英伟达的显卡芯片还有较大差距。

  新能源汽车的井喷，使造车新势力有了挑战传统车企的底气。而新能源车的发展路线，也将和AI绑定，驾驶系统的智能化程度，决定着新车的地位。无人驾驶、无人泊车等需要综合多种传感器和先进的技术的亮点正是AI发挥作用的主阵地。

  据传美国的F16战机也将试验采用AI驾驶来PK王牌飞行员。如果成功，飞行员的训练就能转变为AI模型的训练，高科技将再次在战斗力上拉开差距。

  未来的世界，AI将无所不在，从终端、边缘、网络到云端，都能触达。AI技术的快速的提升，逐步改变了知识迭代和社会协同的方式，并逐渐普惠到各行各业。