隆重开幕。这一全球最具规模与影响力的机器视觉技术盛会，吸引了来自不同国家和地区的专业技术人员到场采购参观。作为机器视觉技术的领导者与推动者，互联、可靠稳定和易于管理的功能特性，无不体现“互联网+”深入机器视觉行业的创新成果。

  在万物智能互联时代，慢慢的变多的设备被接入物联网，具有了思考的能力。在端上产生的富有洞察力的海量数据，正为万物智能互联世界源源不断地创造价值。根据IHS预测，到2020年，每年约出货2.5亿个监控摄像头。届时，全球所有DSS摄像头每天将生成1.6EB的数据。这一些数据不断推动云的加速扩建，带来非常大的商业经济价值和社会价值。

  “‘互联网+’战略下的市场转型，代表着一种开放、跨界融合和兼容并进的精神，而这正是英特尔一直以来的倡导，这在机器视觉领域尤为突出。”英特尔中国区物联网产品营销部产品经理谢青山表示：“首先，英特尔以提供核心硬件的方面出发，通过搭建开放平台，帮助合作伙伴快速部署产品。另一方面，机器视觉除了捕获数据外，还要通过一系列分析开发更多应用。所谓跨界融合，实际上的意思就是将安防厂商对业务的熟悉度与IT公司的数据分析能力有效整合，这是未来的主流发展的新趋势。当技术和平台就位之后，系统的全面兼容和统一至关重要，而基于英特尔平台的端到端视频监控解决方案就是很好的例证。它除了具备灵活性更好的智能分析和实时调度优势，还能帮助产品做规模部署，进而助力智慧城市建设进程。”

  从凌动、酷睿到至强系列，英特尔拥有基于统一X86架构、从设备到云端的一系列硬件平台，可以很好地满足视频监控行业与日俱增的智能需求，为视频分析软件提供完善的端到端兼容性。从智能摄像机、网络录像机、视频服务器到数据中心，以此为基础的系统，能够将分析应用合理地分配在不同节点的设备集群中，不仅充分的利用了前端设备的计算资源，缓解了网络传输的压力，降低了后端存储的成本，更让机器视觉的分析能力变得更实时有效。

  在产品的快速部署过程中，“交钥匙”模式举足轻重，甚至成为一种生态路径，在机器视觉领域也并不例外。英特尔通过提供底层技术上的支持和有明确的目的性的参考设计，得以帮助更多合作伙伴以较低的技术门槛加入进来。和手机、平板ECO不同，机器视觉属于垂直行业应用，除了提供出色的软硬件产品，还要最大限度地考虑“集成度”的拿捏。在英特尔与机器视觉企业合作伙伴推出的视频监控解决方案中，英特尔从始至终坚持将参考设计做到某些特定的程度的优化，以推进合作伙伴实现差异化创新。

  携手共建美好城市，是英特尔与合作伙伴长期以来的共同理念。凭借其在智能分析、网络存储和大数据应用方面的表现，英特尔针对安防行业打造的平台化参考设计已获得业内领导品牌的成功部署：从海康威视*的智能分析服务器到华睿科技*的智能网络录像机和专业存储设备，无一不是传统安防行业智慧转型的创新成果。

  与此同时，机器视觉技术不仅局限在传统安防领域，慢慢的变多的应用于服务行业和其他新兴业态：当VIP客人走进店铺，摄像头会第一时间“通知”店员，还顺带告知客人的喜好；交警在后台控制中心，随意定格一个路口，摄像头就会告诉他通过车辆的牌子、颜色、车号，乃至乘客数量；即便是和安防最为紧密关联的保安公司，也是基于摄像头的动态数据出警，这种远程控制的方式将极大地降低用人成本、提升工作效率……而这些，都在英特尔与生态伙伴的合作范围以内。可以期待的是，未来，随着机器视觉技术越来越普及，更多的设备被连入网络，将会产生更多创新的商业模式。

  系统基础原理及应用分类 /

  中常见的数据接口阐述。Cameralink、GigE Vision接口、CoaXPress (CXP)接口。

  系统中的镜头是影响其性能的主要的因素之一。选择正真适合的镜头能大大的提升图像质量、减少噪声和失真，并增强

  的镜头的选择策略，优势是什么？ /

  和嵌入式有啥关系？ /

  在工业领域的应用十分普遍，它能够在一定程度上帮助企业提高生产效率、减少相关成本、提升产品质量

  图像和视频的技术。它可以大范围的应用于工业生产、医疗诊断、安防监控等领域。在国内，

  （Computer Vision） 主要强调的是让计算机具备对客观三维场景的感知、识别和理解（侧重对质的

  的基础功能 /

  OpenVINO™协同Semantic Kernel：优化大模型应用性能新路径

  如何使用TinyVision去手动构建Linux 6.1+Debian 12镜像呢？

  由于 Windows 无法加载这个设备所需的驱动程序，导致这个设备工作异常？