自德国政府于2013年在汉诺威工业博览会上正式公布，“工业4.0”概念就已席卷全球，并被认为是以信息物理系统（CPS）技术为核心的第四次工业革命。

  而作为工业4.0的最大主题，智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程。智慧工厂主要研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。

  任何技术都有其相应的基础理论支撑，而今天小编带给大家的理论不能离开数据支撑，话不多说咱们上数据！

  智能制造装备产业最重要的包含智能测控仪器仪表、数字控制机床、工业机器人、自动化成套生产线等。根据《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，2010年我国部分智能制造装备产业出售的收益逾3000亿元，至2015年产业收入突破1万亿元，至2022年实现出售的收益2.68万亿元。

  自2008年以来，我国劳动力成本的增速明显快于工业生产效率增速。据权威机构的测算多个方面数据显示，我国的制造业劳动成本在2019年将为越南的177%、印度的218%。

  在全球制造业加速向数字化、网络化和智能化方向发展的背景下，我国于2015年正式颁布《中国制造2025》，其中明白准确地提出将智能制造工程作为政府引导的五个工程之一。

  如果说2015年为我国实施“智能制造试点示范专项行动”元年，2017年项目实施正加速落地。另外，国家对于智能制造装备行业的补贴额增速也在加快。

  自动化生产线通过工件传送系统与控制管理系统将生产设备相互联结，以此来实现全部或部分生产的全部过程的无人化。如果将智慧工厂简单以自动化生产线市场为代表，博思数据的统计显示，2014年我国自动化生产线%。

  德国工业4.0工作小组的统计认为，2012年我国自动化市场规模已达到约8000亿元，占全球市场的29%。2016年，我国自动化市场规模达1403亿元，其包括商品市场与服务市场。在应用市场方面，中国2022年的自动化应用市场规模可达2085亿元。

  当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争非常激烈、客户个性化需求日渐增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切地需要推进智慧工厂建设。另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业慢慢的变多的大中型企业开启了智慧工厂建设的征程。

  而建设智慧工厂的好处则非常多，我们今天仅仅从一个维度判断智能工厂的好处：提高智能工厂经营过程的能见度。

  利用SRM（供应商关系管理系统）可以方便地实现供应商与工厂之间的物料需求状态，尤其是电子、机械设备、服装等组装类企业，工厂能及时地把相关物料需求，实时同步发布至供应商处，同时将工厂的即时库存、可用库存状态同步至供应商，让供应商能获取更多的物料需求信息，从而做好供应商自身工单的优先序和排程计划安排。

  同时，供应商也可以把自身的库存、发货、送货的状态转换为发运状态，使得工厂可以同步、实时清晰送料状态，以提高齐套状态的透明度。

  利用WMS（仓库管理系统）的库存实时、动态信息，可以为S&OP（销售和运作计划）、MRP（物料需求计划）、工单发料等提供即时信息，确保独立需求、相关需求的准确。

  利用ERP（企业资源计划）的生产工单和销售订单、MES（制造执行系统）的设备状态和工序报工，APS（高级计划和排程）能轻松实现实现用户交期（最高库存和安全库存）的前置条件下，根据TOC（约束理论）瓶颈管理理论，实现瓶颈资源效率最大化、有效产出最佳化和生产所带来的成本（惩罚成本）的最小化，以此来实现客户满意程度、资源效率最大化的目标。

  充分利用ERP、MES、APS的有关数据，可通过数据平台（IGN等），工厂可以自主开发或委托开发与工厂业务相一致的BI（商业智能）系统，将经营和管理过程透明化、可视化：

  ·实时呈现物料流动状态：原材料在途、在库、WIP（在制品）、半成品、产成品在库、产成品在途、产成品应收等

  ·生产过程的相关信息：安全、质量和生产效率（人均效率、万元薪资有效产出、资源有效产出等）

  全景式、全时域地呈现工厂的运作时的状态，以数字化透明方式呈现经营过程和结果，甚至用仿真的方式实现CPS。